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Medidas de Centralidade e Dispersão

A descrição de distribuições numéricas destina-se a resumir em termos estatísticos a sua característica essencial, com o objetivo de facilitar a sua interpretação e comparação com outras distribuições, tornando-se assim possível clarificar a informação e aumentar a sua utilidade. Podem aplicar-se diferentes tipos de medidas consoante a análise pretendida:

Medidas de Centralidade

As medidas de centralidade permitem:

  • selecionar o valor que ocorre com mais frequência numa distribuição;

  • calcular o valor da "média", ou seja, expressa o que é "típico" do conjunto de dados.

As medidas de centralidade são:  a média, a mediana e a moda.

Medidas de Dispersão

Medidas que fornecem o valor do desvio em relação às medidas de centralidade, ou seja, que permitam saber quanto os valores de uma distribuição se afastam ou se aproximam dos valores da «média».

São medidas de dispersão: a variância, o desvio-padrão.

 

 

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